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國泰君安研報原油:如期大跌，回調(diào)或未結(jié)束昨夜，內(nèi)外盤油價承壓大跌，基本符合我們近期報告預(yù)測。我們短期看空油價的核心邏輯沒變，即美聯(lián)儲對提前縮表的進(jìn)一步暗示誘發(fā)市場對短期需求端的向下修正，這是油價承壓的核心。在IEA多個成員國宣布拋儲修正了市場對于原油即期供應(yīng)端緊缺的預(yù)期后，如果歐洲對俄能源進(jìn)口不會因支付貨幣選擇問題此大幅中斷，疊加拋儲釋放以及海外緊縮周期開啟下前期盤面積蓄了大量的利空并未消化，油價短期有一定可能回歸自身的屬性延續(xù)下跌。

顏料：酞青綠、酞青蘭、氧化鉻綠、鋁銀漿、熒光增白劑、鉬鉻紅、銅金粉、紅丹、黃丹粉、熱熔膠、熱熔膠棒、熱熔膠塊、熱熔膠條、熱熔膠顆粒、壓敏膠、回收顏料、回收化工顏料、回收廢舊顏料、回收庫存顏料、回收塑料專用顏料、回收橡膠塑膠專用顏料、回收油漆油墨涂料專用顏料、化妝品顏料、回收有機(jī)無機(jī)顏料、回收透明大紅、透明紅、透明桔紅、透明桃紅、透明黃、透明桔黃、透明蘭、透明茶、透明紫熒光灰、熒光紅、熒光黃、熒光綠、熒光橙、熒光黑、熒光橙黃、熒光橙紅、熒光桃花、熒光玫瑰紅、永固黃、永固桔黃、永固紅、永固紫醇溶火紅、醇溶耐曬黃橡膠大紅、寶紅、艷紅、金光紅、立索爾大紅、甲苯胺紅、甲苯胺紫紅、大紅粉、3132大紅、桔鉻紅、鉬落紅、油溶紅、油溶黃、油溶黑耐曬大紅、耐曬黃、聯(lián)苯胺黃、中淺深黃、檸檬黃、塑料棕、群青、華蘭、酞青藍(lán)B、酞青藍(lán)BGS、酞青綠G、酞青綠珠光粉、夜光粉、氧化鐵紅、黃、蘭、綠等進(jìn)口顏料回收等等主要有鋼結(jié)構(gòu)油漆、汽車漆、木器漆、船舶油漆、防污漆、內(nèi)外墻涂料、地坪漆、富鋅底漆、氟碳漆、家具漆、回收醇酸油漆、回收油漆、油漆、醇酸油漆、丙烯酸油漆、氯化橡膠漆、烤漆、水性涂料、乳膠漆、瀝青漆、聚氨酯油漆、漆、氟碳漆、船舶漆、漆、地坪漆、耐高溫漆、化漆、水性環(huán)保漆、錘紋漆、聚酯漆、等各種半包裝油漆均可，收油漆、回收醇酸油漆，回收過期油漆，回收丙烯酸油漆，回收聚氨酯油漆，回收防腐油漆，回收氯化橡膠油漆，回收聚酯油漆，回收船舶油漆，回收工程剩余漆，回收白色油漆，回收進(jìn)口油漆，回收各種高低檔油漆，回收酚醛樹脂油漆，回收非原包裝油漆，回收油漆，回收油漆，回收錘紋油漆，回收地坪油漆，回收內(nèi)外墻油漆，回收油漆，回收油漆類：油漆、醇酸油漆、丙烯酸油漆、氯化橡膠漆、烤漆、水性涂料、乳膠漆、瀝青漆、聚氨酯油漆、漆、氟碳漆、船舶漆、漆、地坪漆、耐高溫漆、化漆、水性環(huán)保漆、錘紋漆、聚酯漆等各種半包裝油漆等


　　酸含有雙鏈和羧基活性，具有共軛雙鍵和典型羧基反應(yīng)。除了本身易于氧化及異構(gòu)反應(yīng)外，還具有歧化、氫化、加成、聚合的雙鍵反應(yīng)。同時也具有酯化、醇化、成鹽、脫羧、氨解等羧基反應(yīng)。二次再加工就基于有雙鍵和羧基反應(yīng)的特性，將加以改性，生成一系列改性，了使用價值。
橡膠及橡膠助劑類（400噸），主要有天然橡膠、丁苯橡膠、順丁橡膠、三元乙丙橡膠、氯化橡膠、氯丁橡膠、硅橡膠、合成橡膠、氟橡膠，橡膠促進(jìn)劑、抗氧劑、乳化劑、橡膠防老劑、發(fā)泡劑、紫外線吸收劑6、回收染料類
回收印染廠庫存染料.紡織印染廠庫存染料.織帶染織廠庫存染料.染織廠庫存染料.紗線廠庫存染料.染整廠庫存染料.棉紡廠庫存染料.毛紡廠庫存染料.滌綸廠庫存染料.毛皮染料.皮革染料.毛絨廠庫存染料.被巾廠庫存染料..絲綢廠庫存染料.印花廠庫存染料.染色廠庫存染料.水洗廠庫存染料.砂洗廠庫存染料.毛氈廠庫存染料.毛毯廠庫存染料.線廠庫存染料.漂染廠庫存染料.筒染廠庫存染料.造紙廠庫存染料.染織廠庫存染料.棉布廠庫存染料.織布廠庫存染料.服裝廠庫存染料.毛巾廠庫存染料.內(nèi)衣廠庫存染料.襪子廠庫存染料.蠶絲廠庫存染料.國棉廠庫存染料.染料性質(zhì)有國產(chǎn)進(jìn)口.還原染料.弱酸染料.媒介染料.陽離子染料.中性染料.堿性染料.活性染料.直接染料.酸性染料.分散染料.硫化染料.涂料色漿.印花色漿.大紅色基.色酚.印染助劑.增白劑.等印染行業(yè)朋友有處理報廢.積壓.倉庫轉(zhuǎn)讓.抵債.拍賣.零星半桶.轉(zhuǎn)產(chǎn).破產(chǎn).化工貿(mào)易.有需要處理這些染料聯(lián)系.另外信息費(fèi)酬謝。
其他類（300噸），如石蠟、聚醇、氯化石蠟、聚蠟、微晶蠟、硅油、甘油、纖維素、硬脂酸、炭黑、固化劑、順丁烯二酸酐、膠印油墨、導(dǎo)熱油、薄荷腦、海藻酸鈉、瓜爾膠、黃原膠、碘化鉀等


從供需情景看，表征實(shí)際供需的庫消比和供需比值都處在歷史均衡區(qū)間內(nèi)。根據(jù)對歷史數(shù)據(jù)的梳理和我們對于數(shù)據(jù)的指標(biāo)化處理，發(fā)現(xiàn)庫消比小于 />而接下來，從四個變量組中，我們分別選擇出其中能代表和預(yù)測油價變動的變量。我們選擇的依據(jù)并不是變動頻繁的變量，也不是變動幅度大的變量。而是那些超出均衡區(qū)間的變量。這些處在非均衡區(qū)間的變量，會對油價產(chǎn)生更大的影響，因此才會納入我們變量選擇的范疇之中。
在選擇出常態(tài)性變量和隨機(jī)變量之后，我們將其構(gòu)建出集成模型。終集成模型得出模型預(yù)測值，并經(jīng)專家經(jīng)驗(yàn)法修正，終才能得到我們對于原油價格的終預(yù)測值。

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